Управление предприятием и производством

АТОМ МАЙНД

АТОМ МАЙНД
Платформа промышленной цифровизации и предиктивной аналитики (IoT)
logos

УСКОРЬТЕ ЦИФРОВУЮ ТРАНСФОРМАЦИЮ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С СУЩЕСТВЕННЫМ ПОВЫШЕНИЕМ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ЗАДАЧ, РАЗРАБАТЫВАЯ СЕРВИСЫ И ПРИЛОЖЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ДАННЫЕ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ УСТРОЙСТВ, МАШИН И МЕХАНИЗМОВ

Характеристики продукта

Программная платформа, обеспечивающая цифровую трансформацию промышленных предприятий
Реализация системы прогностической диагностики промышленного оборудования и анализа качества выпускаемой продукции
Управление и развитие IoT-инфраструктуры предприятия
Создание и поддержание промышленного data lake

СВОЙСТВА ПРОДУКТА

  • Подключение любого промышленного или пользовательского IoT-устройства
  • Аналитика на основе исторических данных и моделей прогнозирования с использованием инструментария ML и big data
  • Создание нормализованного представления различных аппаратных устройств и источников данных
  • Применение в составе доверенных программно-аппаратных сред
  • Наглядная визуализация большинства операций

преимущества

  • Реализация проектов цифровизации предприятий «под ключ» у единого надежного поставщика
  • Высокая степень технологической независимости (собственное производство и российское ПО)

Ключевые эффекты

5-10%

экономии на техническом обслуживании

3-5%

роста производительности оборудования

5-10%

экономии на капитальных затратах за счет увеличения срока службы оборудования

РОСТ

качества продукции (снижение количества брака)

КАК ЭТО РАБОТАЕТ?

Мониторинг технического состояния

  • Где находится оборудование и что с ним происходит
  • Потенциальные неполадки
  • Критичные единицы оборудования и их узлы

Диагностика технического состояния

  • Оцифровка экспертных знаний и методик
  • Рекомендации по устранению дефектов
  • Причины прошлых поломок / неполадок

Прогноз технического состояния и возможных событий

  • Прогнозирование дефектов и отказов
  • Вероятность наступления отказа / появления дефекта

Управление качеством продукции

  • Анализ факторов, влияющих на характеристики продукции
  • Прогнозирование отклонений
how-work