Математическое моделировние и НИОКР
Репит
Модельно-ориентированная среда проектирования и математического моделирования (CAE 1D)
преимущества
- Импортонезависимость
- Не требует установки
- Возможность создания индивидуального интерфейса
- Оригинальное мультидоменное ядро для моделирования в режиме реального времени и подключения своих решателей
- Облачные сервисы и инфраструктура
- Постоянно расширяющаяся библиотека технологических моделей
- Полнофункциональный веб-доступ
- Интеграция данных и моделей
- Техническая поддержка и обучение персонала, сопровождение на протяжении всего жизненного цикла
- Возможность создания сложных инженерных моделей (например, тренажера АЭС или цифрового двойника ТЭЦ)
эффекты
- Повышение эффективности и оптимизация работы как оборудования промышленных объектов, так и объекта в целом
- Повышение качества информации о режимах работы оборудования
- Снижение затрат производственных процессов
- Сокращение количества простоев оборудования
ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ РЕШЕНИЙ
ЭНЕРГЕТИКА
- Атомная энергия, традиционные и возобновляемые источники энергии
- Электросети
- Теплоснабжение и тепловые сети
ДОБЫВАЮЩИЕ ОТРАСЛИ
- Нефте- и газопереработка
- Нефтехимическая промышленность
- Химическая промышленность
- Производство водорода
ТРАНСПОРТ
- Железнодорожный транспорт
- Водный транспорт
- Автомобиле-, авиа- и судостроение
АКАДЕМИЧЕСКИЕ УЧРЕЖДЕНИЯ
- Вузы
- НИИ и лаборатории
Почему РЕПИТ?
- Гибкая Дорожная карта развития продукта, ориентированная на клиента
- разрабатывайте библиотеки блоков для своих нужд и используйте в своих проектах
- 100% Российский софт
- Гибкие подходы к размещению (собственная инфраструктура, коммерческие ЦОДы, клиентские станции)
- Возможности импорта и экспорта моделей из других инженерных систем на основе стандарта fmi и rom для быстрого перехода на ПО REPEAT
- 100% обеспечение гарантий качества продукта и услуг
Успешные кейсы
КЛИЕНТ: Тепловая энергетика
Задача:
Оптимизация режимов работы оборудования для экономии топлива и снижения стоимости ремонтов
Решение:
Создание цифрового двойника в режиме работы 24/7 с интеграцией требуемых потоков данных
Результат:
- До 1,4% экономии топлива
- До 5% увеличения маржинального дохода
КЛИЕНТ: Горнодобывающая отрасль
Задача:
Пилотная задача: смоделировать процесс сушки песка
Решение:
Разработана инженерная модель сушильной установки
Результат:
Реализована пилотная задача, срок 2 недели. Репит подтвердил возможность решения реализации такого класса задач для клиента
КЛИЕНТ: Тепловая энергетика
Задача:
Создание сетов данных для систем предиктивной диагностики, ввиду отсутствия датчиков на объекте
Решение:
Создание инженерной модели, генерирующей все режимные данные для систем машинного обучения
Результат:
Внедрение системы предиктивной диагностики на объекте