Подробнее

Управление предприятием и производством

АТОМ МАЙНД

АТОМ МАЙНД
Платформа промышленной цифровизации и предиктивной аналитики (IoT)
logos

УВЕЛИЧЬТЕ СКОРОСТЬ ЦИФРОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ, ДОСТИГАЯ СУЩЕСТВЕННОГО УЛУЧШЕНИЯ В РЕШЕНИИ БИЗНЕС-ЗАДАЧ. ЭТО МОЖНО СДЕЛАТЬ ПУТЕМ СОЗДАНИЯ СЕРВИСОВ И ПРИЛОЖЕНИЙ, КОТОРЫЕ ИСПОЛЬЗУЮТ ИНФОРМАЦИЮ, ПОЛУЧЕННУЮ ОТ УСТРОЙСТВ, МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ.

Характеристики продукта

Способствует процессу цифровизации промышленных компаний
Включает в себя внедрение системы проверки промышленного оборудования с построением прогнозов и анализа качества производимой продукции
Менеджмент и развитие инфраструктуры предиктивной аналитики (IoT) на предприятии
Реализация и контроль хранилища промышленных данных

СВОЙСТВА ПРОДУКТА

  • Интеграция любого IoT-устройства, применяемого в промышленности или домашнем использовании
  • Анализ, основанный на предыдущих данных и прогностических моделях, с использованием технологий машинного обучения и анализа больших объемов данных
  • Создание нормализованного представления различных аппаратных устройств и источников данных
  • Применение в составе проверенных программно-аппаратных средств
  • Наглядная визуализация большинства операций

преимущества

  • Осуществление проектов по внедрению цифровых решений для организаций "от начала до конца" с помощью единого поставщика, которому можно доверять
  • Возможность высокой технологической самостоятельности благодаря наличию собственных разработок и использованию российского программного обеспечения

Ключевые эффекты

сокращение затрат на техническое обслуживание на 5-10%
рост эффективности использования оборудования на 3-5%
экономия на капитальных затратах за счет роста срока использования оборудования на 5-10%
снижение количества брака и производство более качественной продукции

ПРИНЦИП РАБОТЫ

Контроль технического состояния

  • Местоположение оборудования и его текущее состояние
  • Возможные и потенциальные сбои
  • Важные компоненты оборудования и их части

Оценка технического состояния

  • Преобразование опыта специалистов и методологий в цифровой формат
  • Советы по устранению неисправностей
  • Причины предыдущих сбоев / проблем

Прогноз состояния оборудования и предполагаемых событий

  • Предсказание неисправностей и сбоев
  • Вероятность возникновения отказа / появления неисправности

Контроль качества изделий

  • Исследование факторов, воздействующих на свойства продукции
  • Предсказание изменений
how-work