Эффективные подходы к машинному обучению в «Атом.Око»

На Хабре вышла статья, в которой Яхья Ибрагимов поделился опытом применения ML в «Атом.Око», предназначенного для извлечения данных из документов.

Владелец продукта объяснил, что внедрение машинного обучения не обязательно требует огромных вычислительных мощностей или значительных финансовых вложений. Что необходимо для успешного внедрения ML? Почему важно также проводить тестирование на реальных конфигурациях оборудования заказчика?

Читайте в статье.